La mineria de dades (MD) consisteix en l'extracció no trivial d'informació que resideix de manera implícita en les dades. Aquesta informació, prèviament desconeguda, podrà ser útil per a algun procés. La mineria de dades, en altres paraules, prepara, sondeja i explora les dades per treure la informació oculta en ells.

Sota la MD s'engloba tot un conjunt de tècniques encaminades a l'extracció de coneixement processable, implícit en les bases de dades. Està fortament lligat amb la supervisió de processos industrials ja que resulta molt útil per aprofitar les dades emmagatzemades en les bases de dades.
Les bases de la mineria de dades es troben en la intel·ligència artificial i en l'anàlisi estadístic. Mitjançant els models extrets utilitzant tècniques de mineria de dades s'aborda la solució a problemes de predicció, classificació i segmentació.

En Víctor López Fandiño és Doctor en Enginyeria Industrial per la Universitat Ramon Llull. És especialista en solucions d’intel·ligència de negoci i mineria de dades dins de l’IBM Software Group. Dins d’IBM desenvolupa tasques de consultoria tècnica i de solucions d’arquitectura. A nivell docent, forma part de l’equip docent que imparteix el Màster en Business Intelligence que ofereix la Universitat Oberta de Catalunya.

A través de la conferència “Minería de datos y analíticas de negocio: nuevos retos y nuevas aplicaciones”, en Víctor López ens presentarà la Mineria de dades com a una eina que, cada cop més, s’aplica en el món dels negocis per a descobrir patrons que permetin als business decissors de prendre les decisions més adequades des del punt de vista estratègic, alhora que ens mostrarà les més recents aplicacions d’aquesta, relativament nova, disciplina.

Es tracta d’una activitat gratuïta, però és necessari confirmar l’assistència enviant un missatge de correu electrònic a: informatica@eug.es